
Scheda Tecnica del Corso L’Intelligenza Artificiale a Supporto della Didattica e del Docente
- Destinatari: Personale Docente di ogni ordine e grado
- Durata complessiva: 30 Lezioni (Modulari e Rimodulabili)
- Ambito Tecnologico: Google Workspace for Education e Google Gemini (Safe Version)
- Inquadramento Finanziario: Interamente finanziabile tramite Fondi PNRR / Formazione Personale Docente
1. QUADRO DI RIFERIMENTO STRATEGICO E NORMATIVO
Il presente percorso formativo risponde in modo rigoroso e tassativo ai requisiti stabiliti dalle Linee guida per l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nelle Istituzioni scolastiche emanate dal Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM).
La progettazione didattica del corso è concepita per integrarsi in modo organico con il Piano di Utilizzo dell’IA inserito nel Piano Triennale dell’Offerta Formativa (PTOF) di codesto Istituto.
L’impianto epistemologico del percorso adotta un approccio rigorosamente antropocentrico: l’Intelligenza Artificiale viene configurata ed illustrata esclusivamente come uno strumento complementare di supporto.
L’obiettivo centrale del percorso formativo è la valorizzazione dell’autonomia professionale del docente, dell’insegnamento diretto e della centralità della persona, escludendo qualsiasi logica di sostituzione della relazione educativa e pedagogica.
2. OBIETTIVI DI GOVERNANCE PER LA DIRIGENZA SCOLASTICA
Per il Dirigente Scolastico lungimirante, l’adozione di questo percorso rappresenta un intervento strategico finalizzato a:
- Mitigazione del Rischio Giuridico e “Shadow IT”: Canalizzare l’interesse tecnologico dei docenti all’interno di un perimetro protetto, evitando l’uso frammentato di applicativi esterni non certificati che espongono l’Istituto a sanzioni di conformità.
- Efficienza dei Processi Organizzativi: Fornire ai docenti competenze avanzate per ottimizzare i tempi di pianificazione didattica e di gestione documentale sommersa.
- Innalzamento della Competitività dell’Istituto: Elevare gli standard qualitativi dell’Offerta Formativa, posizionando la scuola come polo d’avanguardia e di eccellenza metodologica sul territorio.
- Ottimizzazione delle Risorse Tecnologiche Esistenti: Sfruttare appieno la piattaforma Google Workspace già in dotazione all’Istituto, a costo zero per licenze software aggiuntive.
3. ARCHITETTURA DEL PROGRAMMA FORMATIVO
Il percorso si articola in 30 lezioni, suddivise in 6 macro-aree curricolari:
Modulo I: Inquadramento Epistemologico e Coerenza Istituzionale (4 Lezioni)
Analisi delle direttive MIM e declinazione operativa nel PTOF. Focus metodologico sull’approccio antropocentrico e sulla salvaguardia dell’autonomia didattica del docente.
Modulo II: Legalità, Cybersecurity e Mitigazione dei Rischi (4 Lezioni)
Adempimenti normativi in materia di GDPR e AI Act europeo. Sviluppo di competenze di Prompt Design basate sul principio della Privacy by Design (minimizzazione dei dati e divieto assoluto di inserimento di dati identificativi degli studenti). Validazione critica degli output per l’identificazione e l’eliminazione di bias e allucinazioni dei sistemi LLM.
Modulo III: Google Gemini (Education) come Assistente Professionale (6 Lezioni)
Studio dell’assistente IA integrato in modalità protetta. Tecniche di ingegneria del prompt applicate allo snellimento della burocrazia scolastica (verbali, relazioni, comunicazioni istituzionali complesse) e al brainstorming per la didattica attiva.
Modulo IV: Integrazione Avanzata nell’Ecosistema Workspace (6 Lezioni)
Laboratori pratici sulle estensioni certificate: automazione della stesura di bozze in Google Documenti, sviluppo di layout visivi in Google Presentazioni, generazione guidata e controllata di test e quiz in Google Moduli, e analisi statistica aggregata e anonima delle tendenze d’apprendimento in Google Fogli.
Modulo V: Personalizzazione della Didattica e Standard Inclusivi (5 Lezioni)
Applicazione dell’IA a supporto dell’inclusione scolastica. Metodologie per la differenziazione dei materiali didattici su più livelli cognitivi e rimodulazione testuale ad alta leggibilità per alunni con disabilità o BES/DSA, in stretta coerenza con gli obiettivi del PEI e del PDP. Progettazione di elementi di gamification e simulazioni interattive.
Modulo VI: Progettazione Curricolare, Valutazione Autentica e Ricerca-Azione (5 Lezioni)
Sviluppo guidato di Unità di Apprendimento (UDA) multidisciplinari. Stesura assistita di rubriche valutative complesse basate sulle competenze e definizione scientifica dei descrittori per le diverse dimensioni dell’apprendimento. Sessione finale di Peer Review e validazione umana dei materiali prodotti.
4. METODOLOGIA DIDATTICA E CERTIFICAZIONE DELLE COMPETENZE
In linea con i più alti standard di formazione dell’Amministrazione Pubblica, il corso rifiuta logiche trasmissive e puramente teoriche. Si adotta la metodologia della ricerca-azione (Action Research) accoppiata a workshop laboratoriali intensivi.
I docenti sperimenteranno direttamente nell’ambiente Workspace della scuola, producendo materiale didattico reale, immediatamente spendibile e validato dal punto di vista etico e scientifico.
Al termine del percorso, previo superamento delle attività di validazione e verifica dei Project Work, verrà rilasciato un Attestato Digitale di Formazione e Competenza con QR CODE univoco, rilasciato dal centro Studi IKAROS CONSULTING.
5. PROGRAMMA DETTAGLIATO DEL CORSO
Modulo 1: Inquadramento Normativo, PTOF e Approccio Antropocentrico
Principio Guida: L’IA non sostituisce la relazione educativa, ma la potenzia liberando il tempo del docente dalle mansioni ripetitive.
- Lezione 1: Il quadro istituzionale dell’IA a scuola
- Analisi delle Linee guida per l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nelle Istituzioni scolastiche del MIM. Coerenza con le competenze chiave europee.
- Lezione 2: L’IA nel Piano Triennale dell’Offerta Formativa (PTOF)
- Come integrare le tecnologie emergenti nel Piano di Utilizzo dell’IA d’Istituto. Allineamento agli obiettivi strategici della scuola.
- Lezione 3: L’approccio antropocentrico nella galassia digitale
- L’IA come strumento complementare. Difendere e valorizzare l’autonomia didattica, l’insegnamento diretto e l’empatia nella relazione docente-studente.
- Lezione 4: Laboratorio di Ricerca-Azione – Mappatura dei bisogni
- Workshop pratico: i docenti mappano i colli di bottiglia della loro routine quotidiana per individuare dove l’IA può offrire un reale supporto metodologico.
Modulo 2: Cybersecurity, Privacy e Mitigazione dei Rischi
- Lezione 5: Quadro giuridico: GDPR e AI Act europeo
- I diritti e i doveri dei docenti nell’era dell’IA generativa. Responsabilità oggettiva e protezione della sfera dei minori.
- Lezione 6: Prompt Design e il principio di Minimizzazione dei Dati
- Privacy by design applicata alla scuola: regole e divieti assoluti sull’inserimento di dati personali identificativi (nomi, cognomi, vulnerabilità degli alunni) nei modelli di linguaggio. Tecniche di pseudonimizzazione.
- Lezione 7: Verifica critica degli output: sconfiggere Bias e Allucinazioni
- Come funzionano i Large Language Models (LLM). Riconoscere le risposte apparentemente autorevoli ma errate o distorte. Il dovere della supervisione e validazione umana del materiale didattico.
- Lezione 8: Workshop – Configurazione e controllo di Google Workspace
- Laboratorio pratico sulle impostazioni di sicurezza dell’account Education: disattivazione del tracciamento commerciale delle cronologie e verifica che i dati scolastici non vengano usati per l’addestramento dei modelli.
Modulo 3: Google Gemini (Education) come Assistente del Docente
- Lezione 9: Introduzione a Google Gemini versione Education
- Esplorazione dell’interfaccia protetta ed ecosystem-compliant. Logiche di funzionamento dell’assistente IA integrato per la scuola.
- Lezione 10: Ingegneria del Prompt per uso docente (Livello Base)
- Anatomia di un prompt efficace: Ruolo, Contesto, Compito, Vincoli e Output (modello RC-CCV).
- Lezione 11: Snellimento del lavoro burocratico e organizzativo
- Utilizzo di Gemini per la stesura di bozze di circolari, e-mail istituzionali complesse, sintesi di verbali di dipartimento e comunicazioni scuola-famiglia.
- Lezione 12: Gemini per l’ideazione didattica e il brainstorming
- Generare stimoli per lezioni attive: proporre agganci interdisciplinari, domande generatrici per il dibattito in classe (Debate) e percorsi di Flipped Classroom.
- Lezione 13: Workshop pratico – Analisi testuale avanzata
- Caricamento e analisi critica di testi complessi o documenti di ricerca per estrarre nuclei fondanti e concetti chiave, validando costantemente l’accuratezza del contenuto.
- Lezione 14: Laboratorio – Sviluppo di un format di Prompt di Istituto
- Creazione di un ricettario di prompt condiviso (e anonimizzato) per ottimizzare la pianificazione settimanale del lavoro dei docenti.
Modulo 4: Integrazione Avanzata ed Estensioni in Google Workspace
- Lezione 15: AI all’interno di Google Documenti
- Utilizzo delle funzioni di scrittura assistita per strutturare la scaletta di una dispensa, ottimizzare lo stile e generare riassunti esplicativi.
- Lezione 16: AI all’interno di Google Presentazioni
- Generazione guidata di layout visivi, schemi grafici e supporti visivi efficaci per le lezioni frontali, partendo da un testo base.
- Lezione 17: AI all’interno di Google Moduli (Verifiche e Quiz)
- Creazione guidata di quiz interattivi, test a scelta multipla e sondaggi d’ingresso a partire da un argomento d’esame, ottimizzando i tempi di impostazione del modulo.
- Lezione 18: AI all’interno di Google Fogli (Gestione dati didattici)
- Uso dell’assistente per la formula-design, la pulizia dei dati e la visualizzazione grafica delle tendenze di apprendimento della classe (in forma rigorosamente aggregata e anonima).
- Lezione 19: Workshop – Estensioni e Add-on certificati per Workspace
- Installazione, analisi di sicurezza e utilizzo pratico dei soli Add-on ufficialmente approvati dall’Amministratore di Workspace per l’integrazione di mappe concettuali e grafici automatici.
- Lezione 20: Laboratorio – Sinergia tra i Tool della Suite
- Esercitazione guidata: esportare un percorso didattico ideato su Gemini in un Google Doc, trasformarlo in presentazione e generare il relativo modulo di verifica senza uscire dall’ambiente Google.
Modulo 5: Didattica Inclusiva e Personalizzazione (BES, DSA, PEI)
- Lezione 21: IA per l’accessibilità e la differenziazione dei contenuti
- Strategie per declinare uno stesso contenuto base su più livelli di complessità cognitiva, garantendo equità nell’apprendimento.
- Lezione 22: Supporto alla stesura dei materiali per Piani Didattici Personalizzati (PDP)
- Adattamento di testi per alunni con DSA (Dislessia, Disgrafia): formattazione facilitata, scomposizione in macro-concetti e generazione di testi ad alta leggibilità.
- Lezione 23: Supporto ai Piani Educativi Individualizzati (PEI)
- Come utilizzare Gemini per ideare task operativi semplificati o attività concrete per la disabilità, partendo dagli obiettivi del PEI (senza mai inserire i dati dell’alunno).
- Lezione 24: Gamification e strumenti interattivi multimediali
- Utilizzo dell’IA per strutturare giochi di ruolo educativi, simulazioni di scenario e giochi didattici interattivi da implementare tramite i moduli di Google Workspace.
- Lezione 25: Workshop – La cassetta degli attrezzi inclusiva
- Laboratorio pratico: partendo da una pagina di sussidiario, i docenti creano tre varianti prototipali: una standard, una facilitata per DSA e una semplificata/per immagini per il PEI.
Modulo 6: Laboratorio di Progettazione UDA, Valutazione e Ricerca-Azione
- Lezione 26: Progettazione di Unità di Apprendimento (UDA) con supporto IA
- Utilizzo di Gemini per strutturare la macro-struttura di un’UDA multidisciplinare, definendo tempi, fasi, prerequisiti e collegamenti tra materie.
- Lezione 27: La valutazione autentica supportata dall’IA
- Scrittura assistita di rubriche valutative complesse basate sulle competenze. Definizione dei criteri di successo.
- Lezione 28: Definizione dei descrittori per le dimensioni di apprendimento
- Sviluppo di griglie di osservazione in Google Documenti e Google Fogli, declinando i descrittori per i livelli Avanzato, Intermedio, Base e Iniziale.
- Lezione 29: Laboratorio Finale – Revisione critica e validazione umana
- Sessione di Peer Review in cui i docenti analizzano le UDA e le rubriche generate dai colleghi per scovare eventuali bias, errori o mancanze di aderenza al contesto reale della classe.
- Lezione 30: Presentazione dei Project Work e Valutazione dell’impatto
- Esposizione dei lavori finali sviluppati durante i laboratori di ricerca-azione. Restituzione dei dati sull’efficacia del corso e riflessioni conclusive sull’etica professionale del docente aumentato dall’IA.
6. INFORMAZIONI PER LA DIRIGENZA E RICHIESTA ADESIONE
Il programma formativo viene erogato in modalità flessibile (in presenza, online o in formula ibrida) e può essere calibrato nei tempi e negli orari in base al Piano delle Attività deliberato dal Collegio dei Docenti.
Le Istituzioni Scolastiche interessate a inserire il presente percorso nel proprio piano di aggiornamento possono richiedere una sessione di consulenza preliminare gratuita per l’allineamento del programma alle specifiche esigenze del PTOF e per la predisposizione della documentazione di spesa (Fondi PNRR).
Per informazioni, schede tecniche di modulo e preventivi istituzionali:
- Email: info@ikaroscconsulting.com
- Telefono: 389-47-56032
Curriculum
- 6 Sections
- 30 Lessons
- 10 Weeks
- Modulo 1: Il quadro istituzionale dell'IA a scuolaPrincipio Guida: L'IA non sostituisce la relazione educativa, ma la potenzia liberando il tempo del docente dalle mansioni ripetitive. Analisi delle Linee guida per l'introduzione dell'Intelligenza Artificiale nelle Istituzioni scolastiche del MIM. Coerenza con le competenze chiave europee. Come integrare le tecnologie emergenti nel Piano di Utilizzo dell'IA d'Istituto. Allineamento agli obiettivi strategici della scuola. L'IA come strumento complementare. Difendere e valorizzare l'autonomia didattica, l'insegnamento diretto e l'empatia nella relazione docente-studente. Workshop pratico: i docenti mappano i colli di bottiglia della loro routine quotidiana per individuare dove l'IA può offrire un reale supporto metodologico.5
- Modulo 2: Cybersecurity, Privacy e Mitigazione dei RischiArgomenti Trattati: I diritti e i doveri dei docenti nell'era dell'IA generativa. Responsabilità oggettiva e protezione della sfera dei minori. Privacy by design applicata alla scuola: regole e divieti assoluti sull'inserimento di dati personali identificativi (nomi, cognomi, vulnerabilità degli alunni) nei modelli di linguaggio. Tecniche di pseudonimizzazione. Come funzionano i Large Language Models (LLM). Riconoscere le risposte apparentemente autorevoli ma errate o distorte. Il dovere della supervisione e validazione umana del materiale didattico. Laboratorio pratico sulle impostazioni di sicurezza dell'account Education: disattivazione del tracciamento commerciale delle cronologie e verifica che i dati scolastici non vengano usati per l'addestramento dei modelli.4
- Modulo 3: Google Gemini (Education) come Assistente del DocenteArgomenti Trattati: Esplorazione dell'interfaccia protetta ed ecosystem-compliant. Logiche di funzionamento dell'assistente IA integrato per la scuola. Anatomia di un prompt efficace: Ruolo, Contesto, Compito, Vincoli e Output (modello RC-CCV). Utilizzo di Gemini per la stesura di bozze di circolari, e-mail istituzionali complesse, sintesi di verbali di dipartimento e comunicazioni scuola-famiglia. Generare stimoli per lezioni attive: proporre agganci interdisciplinari, domande generatrici per il dibattito in classe (Debate) e percorsi di Flipped Classroom.6
- 3.1Lezione 9: Introduzione a Google Gemini versione Education
- 3.2Lezione 10: Ingegneria del Prompt per uso docente (Livello Base)
- 3.3Lezione 11: Snellimento del lavoro burocratico e organizzativo
- 3.4Lezione 12: Gemini per l’ideazione didattica e il brainstorming
- 3.5Lezione 13: Workshop pratico – Analisi testuale avanzata
- 3.6Lezione 14: Laboratorio – Sviluppo di un format di Prompt di Istituto
- Modulo 4: Integrazione Avanzata ed Estensioni in Google WorkspaceArgomenti Trattati: Utilizzo delle funzioni di scrittura assistita per strutturare la scaletta di una dispensa, ottimizzare lo stile e generare riassunti esplicativi. Generazione guidata di layout visivi, schemi grafici e supporti visivi efficaci per le lezioni frontali, partendo da un testo base. Creazione guidata di quiz interattivi, test a scelta multipla e sondaggi d'ingresso a partire da un argomento d'esame, ottimizzando i tempi di impostazione del modulo.Uso dell'assistente per la formula-design, la pulizia dei dati e la visualizzazione grafica delle tendenze di apprendimento della classe (in forma rigorosamente aggregata e anonima). Installazione, analisi di sicurezza e utilizzo pratico dei soli Add-on ufficialmente approvati dall'Amministratore di Workspace per l'integrazione di mappe concettuali e grafici automatici. Esercitazione guidata: esportare un percorso didattico ideato su Gemini in un Google Doc, trasformarlo in presentazione e generare il relativo modulo di verifica senza uscire dall'ambiente Google.6
- 4.1Lezione 15: AI all’interno di Google Documenti
- 4.2Lezione 16: AI all’interno di Google Presentazioni
- 4.3Lezione 17: AI all’interno di Google Moduli (Verifiche e Quiz)
- 4.4Lezione 18: AI all’interno di Google Fogli (Gestione dati didattici)
- 4.5Lezione 19: Workshop – Estensioni e Add-on certificati per Workspace
- 4.6Lezione 20: Laboratorio – Sinergia tra i Tool della Suite
- Modulo 5: Didattica Inclusiva e Personalizzazione (BES, DSA, PEI)Argomenti Trattati: Strategie per declinare uno stesso contenuto base su più livelli di complessità cognitiva, garantendo equità nell'apprendimento. Adattamento di testi per alunni con DSA (Dislessia, Disgrafia): formattazione facilitata, scomposizione in macro-concetti e generazione di testi ad alta leggibilità. Come utilizzare Gemini per ideare task operativi semplificati o attività concrete per la disabilità, partendo dagli obiettivi del PEI (senza mai inserire i dati dell'alunno). Utilizzo dell'IA per strutturare giochi di ruolo educativi, simulazioni di scenario e giochi didattici interattivi da implementare tramite i moduli di Google Workspace. Laboratorio pratico: partendo da una pagina di sussidiario, i docenti creano tre varianti prototipali: una standard, una facilitata per DSA e una semplificata/per immagini per il PEI.5
- 5.1Lezione 21: IA per l’accessibilità e la differenziazione dei contenuti
- 5.2Lezione 22: Supporto alla stesura dei materiali per Piani Didattici Personalizzati (PDP)
- 5.3Lezione 23: Supporto ai Piani Educativi Individualizzati (PEI)
- 5.4Lezione 24: Gamification e strumenti interattivi multimediali
- 5.5Lezione 25: Workshop – La cassetta degli attrezzi inclusiva
- Modulo 6: Laboratorio di Progettazione UDA, Valutazione e Ricerca-AzioneArgomenti Trattati: Utilizzo di Gemini per strutturare la macro-struttura di un'UDA multidisciplinare, definendo tempi, fasi, prerequisiti e collegamenti tra materie. Scrittura assistita di rubriche valutative complesse basate sulle competenze. Definizione dei criteri di successo. Sviluppo di griglie di osservazione in Google Documenti e Google Fogli, declinando i descrittori per i livelli Avanzato, Intermedio, Base e Iniziale. Sessione di Peer Review in cui i docenti analizzano le UDA e le rubriche generate dai colleghi per scovare eventuali bias, errori o mancanze di aderenza al contesto reale della classe. Esposizione dei lavori finali sviluppati durante i laboratori di ricerca-azione. Restituzione dei dati sull'efficacia del corso e riflessioni conclusive sull'etica professionale del docente aumentato dall'IA.5
- 6.1Lezione 26: Progettazione di Unità di Apprendimento (UDA) con supporto IA
- 6.2Lezione 27: La valutazione autentica supportata dall’IA
- 6.3Lezione 28: Definizione dei descrittori per le dimensioni di apprendimento
- 6.4Lezione 29: Laboratorio Finale – Revisione critica e validazione umana
- 6.5Lezione 30: Presentazione dei Project Work e Valutazione dell’impatto

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